微软拟明年部署自研AI芯片Maia300：预计每兆瓦token产出增40%，降低英伟达GPU依赖

Tradingkey - 微软（MSFT）表示，计划从明年起在数据中心部署新一代自研AI芯片Maia300，并将Maia系列的部署规模扩大至数吉瓦，目标是让旗下AI软件主要由自研硬件驱动，降低对英伟达GPU的依赖。

Maia芯片专为AI推理设计，即利用已有模型完成会议摘要、回答研究问题等任务。微软预计，Maia300相较于主流的GPU系统，每兆瓦可生成的token数量将增加40%。

微软负责数据中心硬件及芯片设计团队的高管Rani Borkar表示：“我们有信心，已经为这些工作负载打造了最好的产品。”她称，微软将从明年起以吉瓦级规模部署Maia，以实际投入支持这一判断。

目前，微软大部分AI推理任务仍由英伟达GPU承担。公司希望，通过针对自身数据中心定制芯片，提高推理效率，并减少采购英伟达GPU的部分支出。

微软今年初已开始部署上一代Maia200。Borkar表示，这款芯片已用于支持Copilot等AI软件，并运行OpenAI、微软AI团队的模型及开源模型系列。Maia200已部署在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心，为Microsoft Teams、Copilot等产品提供AI能力。

自研AI加速器已成为大型云厂商降低外部硬件依赖的重要路径。亚马逊和谷歌也在推进相关布局，两家公司起步早于微软，被认为在自研芯片领域领先。微软此次扩大部署，意在加快将自研硬件用于内部AI服务。

不过，微软目前并不计划向云客户直接出租Maia芯片的底层算力。Borkar表示，这一点与谷歌、亚马逊已向客户提供自研AI芯片算力的做法不同。