TradingKey - 英伟达(NVDA)联合创始人兼首席执行官黄仁勋表示,随着人工智能技术持续发展,网络安全有望成为AI下一个重要应用市场。
当地时间9月10日,他在旧金山举行的高盛科技大会上表示,AI正在改变软件开发方式,而代码生成速度的大幅提升,也让漏洞暴露、攻击和修复进入更快的循环,这将进一步推高企业对网络安全解决方案的需求。
黄仁勋认为,AI模型正在加速计算机编程自动化,软件开发效率得到提升的同时,潜在安全风险也在同步增加。过去需要较长时间完成的代码编写和修改,如今可以由AI快速完成,这意味着攻击者发现并利用漏洞的速度可能加快,企业也必须提升安全检测和修复效率。随着AI智能体进一步参与软件开发流程,网络安全行业可能因此迎来新的需求增长。
随着企业开始大量部署AI模型和AI智能体,安全问题正在从传统IT系统逐渐延伸至模型、代码、数据以及自动化工作流。
AI本身既可能成为攻击工具,也可能成为防御手段,这使网络安全与AI之间形成越来越紧密的联系。
黄仁勋说道:“还有什么比制造问题更能创造需求的呢?谁不想让自己的产品在市场上引起轰动,人们排起长队购买呢?所以,创造需求的方式有很多种,既有负责任的,也有不那么吸引人的方式。”
过去几年,英伟达最大的增长动力来自AI数据中心建设。随着云计算巨头持续增加资本支出,GPU、网络设备以及完整计算系统的需求快速增长,英伟达也成为这一轮AI基础设施投资最直接的受益者。
英伟达的主要收入仍然来自AI芯片和数据中心系统,但公司正在把业务范围扩大至模型、软件和行业解决方案。网络安全如果成为新的AI应用市场,安全软件公司、云平台和大型企业就需要部署更多推理算力,从而扩大对英伟达硬件和软件的使用。
公司已经开始与CrowdStrike(CRWD)、思科(CSCO)和Palantir(PLTR)等企业推进AI安全合作。英伟达可以提供GPU、Nemotron开放模型和相关开发工具,合作伙伴则负责把这些能力接入威胁检测、企业数据分析和安全运营平台。
这种分工与英伟达在其他行业的策略相似,公司并不直接取代网络安全厂商,而是提供训练和运行安全模型所需的计算平台。随着企业增加自动化漏洞检测、身份验证和网络监控功能,安全系统所需的计算量也可能随之上升。
与此同时,英伟达近年的投资和并购活动也越来越受到市场关注。
上周,公司宣布计划以约130亿美元收购AI初创公司Hugging Face,进一步扩大其在人工智能产业链中的布局。过去一段时间,英伟达已经通过投资不同类型的AI企业建立了更加广泛的生态网络,从芯片、模型到软件和AI应用,覆盖范围不断扩大。
但这种布局也带来了一个新的争议:当芯片制造商投资AI公司,而这些企业未来又可能购买英伟达的芯片和计算服务时,是否会形成某种“循环交易”,从而放大市场对AI需求的判断?
黄仁勋对此并不认同。
他表示,英伟达进行投资时并不是简单地把资金投入生态伙伴,而是会根据自身掌握的行业信息判断一家公司的真实需求和商业潜力。他认为,英伟达能够看到客户正在解决什么问题,因此在做出投资决定时拥有其他投资者不具备的信息优势。
黄仁勋强调,在真正动用公司资金之前,英伟达需要看到明确的市场需求。换言之,一家潜在投资对象首先必须证明自己已经拥有真实客户,而不是仅仅依靠资本市场的预期讲述增长故事。