首款付費模型落地、自研晶片9月量產：Meta雙管齊下緩解華爾街資本支出焦慮

TradingKey - 近期 Meta（META）在 AI 領域動作頻頻，從發布首款付費程式設計模型到啟動自研 AI 晶片量產，一系列動作讓投資人對其 AI 戰略態度轉為積極。

週四，Meta 推出具備自主代理能力的 Muse Spark 1.1 程式設計模型，性能可與 OpenAI、Anthropic 等產業領先者媲美，同時宣布代號為 "Iris" 的自研 AI 晶片將於 9 月量產，這兩大進展標誌著 Meta 在 AI 商業化和硬體自主化道路上邁出關鍵一步，公司股價當日上漲 4.7%，部分抵銷了上午因運算力擴張計劃引發的下跌。

Muse Spark開啟AI變現新路徑

Meta 此次發布的 Muse Spark 1.1 是其首款付費 AI 模型，開發者可透過全新的雲端託管平台 Meta Model API 使用該模型，這被視為 Meta 正式進軍企業級程式開發服務的訊號。

與 4 月僅面向特定合作夥伴開放的初代版本不同，新版模型已開啟公開公測，開發者可註冊加入候補名單獲取存取權限，目前該 API 僅限於在 Meta 自有平台使用，暫不向 OpenRouter 等第三方市場開放。

Meta AI 業務負責人 Alexandr Wang 表示，Muse Spark 1.1 是公司「迄今為止在 Agent 任務和程式開發工作方面最強大的模型」，在串接第三方程式開發工具和自動化互動任務上表現優於競品。

該模型定價極具競爭力，新用戶可獲得 20 美元初始免費額度，後續收費標準為輸入端每百萬 token 1.25 美元、輸出端每百萬 token 4.25 美元，遠低於 OpenAI 和 Anthropic 的同類產品。

這一轉變標誌著 Meta AI 策略的重大調整——從過去側重開源社群的 Llama系列模型，轉向銷售專有 AI 模型存取權限的商業化模式。

不過，Meta 並未完全放棄開源路線，Wang 透露超級智慧實驗室正在開發 Muse Spark 的開源變體版本，但未公布具體發布時間。

此外，Meta 本週還發布了圖像生成模型 Muse Image（內部代號「芒果」），吸引創作者和廣告主使用其 AI 產品，進一步豐富了商業化矩陣。

Iris晶片量產

除了軟體層面的進展，Meta 在硬體領域也迎來里程碑式的突破。

根據內部備忘錄顯示，代號為 "Iris" 的自研 AI 晶片將於今年 9 月開始量產，這款晶片屬於 Meta 自研 MTIA（訓練與推理加速器）第四代產品藍圖的一部分，僅用六週時間就完成了測試且未發現重大問題，為這項歷時五年多進展不順的自研晶片專案帶來了積極的轉捩點。

Iris 晶片由 Meta 與博通（AVGO）合作設計、台積電代工生產，完全針對 Meta 自身業務需求客製化，定位並非取代輝達和 AMD 的 GPU，而是作為補充以加速 AI 訓練和推理任務。Meta 希望透過自研晶片降低對外部供應商的依賴，同時優化資料中心成本結構。

德意志銀行分析師 Benjamin Black 認為，結合使用 Iris 晶片和輝達晶片，Meta 有望在 2027 年將資料中心成本降低多達 35%，特別是在推理和核心推薦工作負載方面。

為支撐 AI 業務發展，Meta 還公布了雄心勃勃的算力擴張計劃，2026 年部署 7 吉瓦 AI 算力基礎設施，2027 年倍增至 14 吉瓦。

為此，Meta 預計今年 AI 基礎設施投資最高可達 1450 億美元，佔全球科技產業 AI 總投資的相當大一部分。

為保障算力擴張順利推進，Meta 已與三星電子、晟碟、住友電工等供應商簽署長期供貨協議，鎖定記憶體晶片、快閃記憶體產品和光纖設備的供應。

商業化進展與資本支出的平衡

Meta 的 AI 策略調整引發了市場的複雜反應。

一方面，投資人對其 AI 商業化進展表示歡迎，認為付費模型和雲端服務產品能在核心廣告營收之外提供額外增量營收，為 AI 投資帶來清晰的回報路徑。

法國巴黎銀行分析師 Nick Jones 指出，這些進展「展示了一條清晰且直接的路徑，能讓 Meta 的 AI 投資獲得高回報」。

另一方面，市場對 Meta 龐大的資本支出計畫仍存擔憂。週四上午，Meta 計劃將算力規模翻倍至 14 吉瓦的消息一度引發股價下跌逾 3%，投資人擔心激進的基礎設施投入會壓縮公司獲利能力。

不過，德意志銀行分析師認為，自研晶片帶來的成本優化和高利潤增量營收機會，可能比市場預期更為可觀，新增成本或許並不像擔心的那麼高。

長期以來，Meta 的 AI 策略飽受詬病，投資人認為公司在頂級研究人員和資料中心建設上投入數十億美元卻未能獲得足夠回報。

此次 Muse Spark 1.1 的商業化和 Iris 晶片的量產，被視為 Meta 向市場證明 AI 投資價值的重要舉措。Meta 執行長祖克柏正面臨華爾街的壓力，要求其展示 AI 投入的回報，而這兩大進展無疑是積極的訊號。