美光HBM專家：AI算力提速快於HBM 內存牆問題持續加劇

金色財經報道，“內存牆依舊存在，甚至情況或許還在進一步惡化。”美光HBM設計架構方向專家拉古·斯里拉馬內尼（Ragu Sriramaneni）於當地時間23日在美國斯坦福大學舉辦的半導體學術會議Hot Chips 2026上發表上述觀點。 內存牆指負責運算的芯片性能飛速提升，但負責傳輸數據的內存跟不上運算速度，由此產生的性能瓶頸。進入人工智能時代後，這一瓶頸非但沒有緩解，反而愈發嚴重。 斯里拉馬內尼表示，AI加速器的運算性能每兩年約提升3倍，但承擔數據供給的HBM（高帶寬內存）同期性能提升還不到2倍。即便搭載運算能力再強的芯片，如果數據傳輸通道狹窄，最終性能也會被通道速度所束縛。他預判：“打破運算單元與內存之間的邊界，全新架構設計，將會是翻越內存牆的一條路徑。”