OpenAI拟采购谷歌AI芯片，算力布局进一步多元化，英伟达面临新竞争

TradingKey - OpenAI正寻求扩大AI算力来源。据《The Information》周二援引知情人士报道，这家ChatGPT开发商计划采购谷歌（GOOGL）的人工智能芯片，以满足模型训练和运行需求，并减少对单一芯片供应商的依赖。目前，双方尚未敲定潜在交易的最终条款，采购规模及财务细节也未对外披露。

OpenAI拒绝置评，谷歌则未立即回应媒体查询。

如果这项计划最终落地，谷歌的张量处理单元（TPU）将进一步进入OpenAI的算力体系。尽管OpenAI与谷歌在AI模型和搜索业务上存在竞争，但双方的商业联系正在扩大。上周，OpenAI宣布将通过谷歌云提供其前沿AI模型，此次潜在的芯片采购计划则意味着双方的合作有望从云服务进一步延伸至底层计算基础设施。

随着AI模型规模持续扩大，科技企业对计算资源的需求快速增长，芯片供应和算力成本也成为行业竞争的重要因素。

OpenAI一直是英伟达（NVDA）GPU的重要买家之一，相关芯片被广泛用于AI模型的训练与推理。不过，随着模型规模、推理流量和数据中心建设成本持续上升，仅依赖单一芯片与云平台不仅可能限制算力供应，也会削弱OpenAI在价格和交付周期上的议价能力。

谷歌TPU受到更多关注，与其在AI计算市场中的定位有关。与英伟达面向广泛客户提供的GPU不同，TPU是谷歌为特定AI计算任务设计的专用芯片。随着企业希望降低算力成本、分散供应链风险，TPU正逐渐成为部分客户考虑的替代方案。谷歌今年也开始直接向部分客户销售TPU，进一步拓展相关业务的商业化空间。

对谷歌而言，TPU需求增加有望为云业务及芯片销售创造新的增长空间。包括Anthropic在内的多家AI企业已与谷歌开展合作，进一步提升市场对其TPU产品的关注度。

Alphabet首席财务官Anat Ashkenazi此前表示，公司预计在2026年底前开始确认部分TPU销售协议收入，而大部分相关收入预计将在2027年确认。随着Alphabet即将公布季度业绩，投资者也将关注AI相关需求能否继续推动谷歌云增长，以及基础设施投入何时能够转化为更明显的财务回报。

OpenAI并未只依赖外部芯片供应商，该公司正与博通（AVGO）合作开发定制AI处理器，并计划在今年晚些时候部署相关芯片，为其AI模型提供计算支持。报道称，这款代号为“Jalapeno”的处理器属于OpenAI多代定制芯片布局的一部分。通过同时使用英伟达GPU、谷歌TPU并研发自有定制芯片，OpenAI有望增加算力调配的灵活性，但不同芯片在软件生态、模型适配和部署效率方面仍存在差异。