晶片市佔率超80%還不夠？輝達砸260億美元搶AI模型話語權

TradingKey - 當地時間 3 月 12 日，輝達（NVDA）向美國 SEC 提交的財務文件引爆全球科技圈，這家全球 AI 晶片市佔率超 80% 的行業巨頭，宣布未來五年將累計投入 260 億美元佈局開源 AI 大模型研發，這一規模是 OpenAI 訓練 GPT-4 成本的 8 倍有餘。

伴隨著這筆史無前例的投資，輝達正式開啟從「晶片製造商」向「全疊式 AI 頂尖實驗室」的戰略轉型，直接向 OpenAI、DeepSeek 等模型領域頭部玩家發起挑戰。

不同於單一模型的研發投入，輝達的 260 億美元將覆蓋開源 AI 大模型全產業鏈，資金將在未來 18 至 24 個月內逐步落地，首批自研開源 AI 模型最快將於 2026 年底至 2027 年初正式面市。

目前，輝達已完成技術驗證，一個擁有 5500 億參數的超大模型預訓練工作已秘密完成，為後續開源模型研發積累了關鍵技術經驗。按照規劃，輝達將重點研發覆蓋語言、代碼、科學計算、智能體等多領域的多模態前沿大模型，構建完善的模型矩陣。

在技術路線選擇上，輝達避開了 OpenAI 的完全閉源模式與 Meta Llama 系列的完全開源模式，轉而採用「開放權重」的中間道路。

公開模型關鍵參數（權重），允許企業和開發者免費下載，在自有設備或私有雲上運行、微調，充分滿足企業對數據隱私、定制化和成本控制的核心需求；但模型的訓練數據和底層代碼則可能保持非公開狀態。

這種模式精準切中了當前市場痛點，OpenAI、Anthropic 等美國頭部企業的核心模型均採用閉源模式，僅提供雲端訪問；Meta 也暗示未來可能收緊開源策略；而中國企業 DeepSeek、阿里巴巴等憑藉免費開源策略已吸引大量全球開發者。

輝達的「開放權重」模型既兼顧了企業級用戶的隱私需求，又通過開放生態綁定開發者群體。

發布 Nemotron 3 Super

與巨額投資計劃同步，輝達近日推出新一代開源大語言模型 Nemotron 3 Super。這款專為企業級多智能體系統設計的模型擁有 1200 億總參數，採用高效混合專家（MoE）架構，原生支持 100 萬 Token 超長上下文窗口，可一次性處理整部小說或數千頁財務報告，有效解決了多智能體工作流中「上下文爆炸」和「目標漂移」的行業難題。

在性能測試中，Nemotron 3 Super 表現亮眼，在人工智能指數綜合評分中獲得 37 分，超過 OpenAI 開源模型 GPT-OSS 的 33 分；在專門評估 OpenClaw 控制能力的 PinchBench 測試中位列第一。

輝達應用深度學習研究副總裁 Bryan Catanzaro 透露，公司正在開源模型開發領域取得大量進展，近期還完成了 5500 億參數模型的預訓練。

從定義硬體到定義 AI 標準

長期以來，輝達在 AI 晶片領域佔據絕對主導地位，但 AI 模型層的話語權卻被 OpenAI、Meta（META）等廠商掌握。

此次輝達下場自研頂級開源模型，核心戰略意圖是從底層定義 AI 模型技術路線，讓自家的硬體架構、軟體棧成為整個 AI 行業的事實標準。

輝達企業生成式 AI 軟體副總裁 Kari Briski 表示，開發前沿模型不僅是為了測試算力，更是通過對儲存、網路及超算級數據中心的極限壓力測試，為下一代硬體架構發展路線圖指明方向。這種「硬體-模型」雙輪驅動的戰略，將進一步鞏固輝達在 AI 生態中的核心地位。

金融分析師普遍看好輝達的戰略轉型，認為這將為公司打開新的增長曲線。如果輝達在鞏固硬體霸主地位的同時，能在基礎模型市場拿下 10% 的份額，三年內有望每年額外貢獻 500 億美元營收。

對於輝達而言，這場 260 億美元的豪賭，既是對自身技術實力的自信，也是對 AI 行業未來趨勢的精準研判。當晶片巨頭開始定義 AI 模型標準，全球 AI 產業的格局或將迎來新一輪洗牌。