A Luma AI, plataforma de geração de vídeo e startup avaliada em US$ 4 bilhões com apoio da Nvidia, está se preparando para uma grande expansão em Londres, com planos de contratar cerca de 200 funcionários (aproximadamente 40% da força de trabalho). A promissora empresa de tecnologia, com sede em Palo Alto, iniciará suas operações em pesquisa, desenvolvimento estratégico, parcerias e engenharia em sua nova base em Londres no início de 2027.
A Luma afirmou que o Reino Unido é apenas o ponto de partida para a expansão, devido ao seu acesso a um grande número de talentos. A startup de IA está usando seus modelos de vídeo para atingir os setores de marketing, entretenimento, mídia e publicidade. Atualmente, ela vende os modelos de vídeo como parte de um pacote de criação de conteúdo por meio de uma API (Interface de Programação de Aplicativos).
A Luma AI também enfatizou que está construindo modelos do mundo real capazes de aprender com vídeos, imagens, textos e áudios. O Gemini, do Google, e o ChatGPT, da OpenAI, são baseados em modelos de linguagem de grande escala (LLMs) semelhantes.
O cofundador e CEO da Luma AI, Amit Jain, afirmou que sua empresa possui o capital e a capacidade para levar inteligência artificial em escala global a criativos do mundo todo. Ele acrescentou que o lançamento na Europa e no Oriente Médio é o próximo passo lógico após a rodada de financiamento Série C de US$ 900 milhões liderada pela Humain e a esperada expansão da infraestrutura computacional global.
“O lançamento na Europa e no Oriente Médio é o próximo passo lógico para colocar esse poder diretamente nas mãos de contadores de histórias, agências e marcas em todo o mundo.”
– Amit Jain , cofundador e CEO da Luma AI
Jain acrescentou ainda que Londres possui os melhores pesquisadores, graças às universidades e instituições como a DeepMind. Ele observou que Londres é a porta de entrada para os mercados europeus.
O executivo da Luma afirmou que esses tipos de modelos visuais estão apenas um ano a um ano e meio atrás dos LLMs (Modelos de Aprendizagem Baseados em Lógica), mas que os modelos do mundo real podem em breve se tornar a interface natural para a maioria dos usos cotidianos da IA. Ele enfatizou a importância dos modelos do mundo real na busca pela IAG (Inteligência Artificial Geral), embora também tenha reconhecido que eles não estão tão desenvolvidos quanto os LLMs.
Enquanto isso, a Nvidia, o Google e a Meta estão desenvolvendo modelos de mundo aberto para diversos casos de uso. A Luma também lançou seu modelo Ray3 em setembro, que, segundo Jain, está quase no mesmo nível do Veo 3 do Google e tem um desempenho superior ao do Sora da OpenAI.
O diretor da Luma enfatizou que o financiamento mais recente será usado para expandir e acelerar o treinamento e a implementação de modelos mundiais da startup. Ele afirmou ainda que esses modelos mundiais são mais eficazes do que os LLMs (Modelos de Aprendizagem Baseados em Aprendizagem) para auxiliar no mundo físico real.
Enquanto isso, a Luma e a Humain também colaborarão na construção de um supercluster de IA de 2 GW chamado Projeto Halo, na Arábia Saudita. Jain afirma que a construção estará entre as maiores implantações de GPUs do mundo. Ele acrescentou que sua empresa está seguindo os passos de gigantes da tecnologia, que investiram pesadamente no treinamento de grandes modelos de IA usando supercomputadores.
O CEO da Humain , Tareq Amin, também afirmou que o investimento de sua empresa na Luma e em seu supercluster de 2 gigawatts a posiciona para treinar, implantar e escalar a inteligência multimodal em todo o seu potencial. Amin acrescentou que a parceria estabelece um novo padrão para a forma como computação, capital e capacidade se unem.
O CEO da Humain afirmou que a parceria também inclui a Humain Create, que cria modelos de IA soberanos treinados com dados em árabe e da região. Jain acrescentou que os modelos e recursos da Luma serão implementados em empresas do Oriente Médio, juntamente com a criação do primeiro modelo de vídeo em árabe.
Jain observou que países fora dos EUA e da Ásia são geralmente sub-representados no conteúdo gerado por IA, já que a maioria dos modelos é treinada usando dados coletados da internet. No entanto, ele acredita ser essencial incorporar essas culturas e suas diversas representações ao modelo da Luma.
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