A OpenAI declara "código vermelho" enquanto o Gemini do Google e a Anthropic ganham terreno no ChatGPT.

Fonte Cryptopolitan

O chefe da OpenAI disse aos funcionários na segunda-feira que a empresa está tomando medidas extremas em relação ao ChatGPT. Sam Altman enviou um memorando declarando "código vermelho" e afirmou que outros projetos estão sendo adiados para que a equipe possa corrigir o chatbot.

O Wall Street Journal teve acesso à mensagem interna. Altman detalhou o que precisa ser melhorado: maior personalização, velocidades mais rápidas e desempenho mais confiável. Ele também quer que o ChatGPT lide com mais tipos de perguntas.

Este é o maior sinal até agora de que a OpenAI está sentindo a pressão da concorrência. O Google é o que mais preocupa Altman. No mês passado, o Google lançou um novo modelo de IA, o Gemini, que superou o da OpenAI em testes da indústria, conforme relatado pelo Cryptopolitan . As ações do Google dispararam depois disso.

O Gemini vem ganhando usuários rapidamente desde agosto, quando lançou o Nano Banana , um gerador de imagens. O Google afirma que o número de usuários ativos mensais saltou de 450 milhões em julho para 650 milhões em outubro. Há também o Anthropic , que está conquistando clientes corporativos.

Gastos bilionários em data centers criam pressão

A OpenAI se comprometeu a investir centenas de bilhões em data centers no futuro. Os investidores estão ficando apreensivos sobre quando esse investimento realmente dará retorno . A empresa ainda é privada, e a diretora financeira Sarah Friar afirmou em novembro, durante um evento do Wall Street Journal, que um IPO não acontecerá tão cedo. Mas o futuro da OpenAI é crucial para a Nvidia, a Microsoft e a Oracle.

O memorando de Altman dizia que o trabalho em outros projetos estava sendo adiado. Isso inclui publicidade, ferramentas de IA para saúde e compras, e algo chamado Pulse, que deveria ser um assistente pessoal.

Ele está incentivando as pessoas a trocarem de equipe temporariamente e disse que haverá reuniões diárias para todos que trabalham em correções no ChatGPT. Na noite de segunda-feira, Nick Turley , que administra o ChatGPT , publicou no X que o foco agora é expandir o chatbot e torná-lo "ainda mais intuitivo e personalizado".

Não há caminho para o lucro sem crescimento massivo.

O problema da OpenAI é o seguinte: ela não gera lucro. A empresa precisa captar recursos constantemente apenas para sobreviver. Isso a coloca em desvantagem em relação ao Google e outras grandes empresas de tecnologia que podem financiar seus projetos com a receita que já possuem. A OpenAI também investe de forma mais agressiva do que a Anthropologie. De acordo com os próprios números da OpenAI, ela precisa atingir aproximadamente US$ 200 bilhões em receita para obter lucro em 2030.

Altman conseguiu manter as preocupações financeiras sob controle principalmente porque o ChatGPT possui uma enorme base de usuários. Mais de 800 milhões de pessoas o utilizam semanalmente. Além disso, a OpenAI continua na vanguarda da pesquisa em IA. Em seu memorando, Altman afirmou que um novo modelo de raciocínio, com lançamento previsto para a próxima semana, superará o mais recente Gemini do Google. Ele alega ainda que a empresa está se saindo bem em outras frentes.

A OpenAI teve dificuldades em encontrar equilíbrio certo entre manter o chatbot seguro e torná-lo interessante de usar. Quando o GPT-5 foi lançado em agosto , muitos usuários não ficaram impressionados. As reclamações? Ele parecia robótico demais e tinha dificuldades com tarefas básicas, como problemas matemáticos simples e fatos geográficos.

Em novembro, a OpenAI lançou uma atualização para corrigir o tom e torná-la mais eficaz naquilo que os usuários realmente pediram.

Acontece que a empresa já havia soado o alarme antes do anúncio de segunda-feira. Eles haviam acionado o "código laranja" devido aos problemas do ChatGPT, conforme mostrava o memorando. A OpenAI opera com um sistema de três níveis de alerta: amarelo (o mais baixo), laranja (o intermediário) e vermelho (o mais alto), dependendo da gravidade do problema, de acordo com pessoas que conhecem seu funcionamento.

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