Anthropic anunció el miércoles que invertirá 50.000 millones de dólares en la construcción de centros de datos de IA en todo Estados Unidos, comenzando con dos importantes instalaciones personalizadas en Texas y Nueva York, según un comunicado de prensa.
Estas instalaciones, que forman parte de la estrategia de la compañía para mantenerse competitiva en el mercado de la infraestructura de IA, se están construyendo en colaboración con Fluidstack, una empresa de computación en la nube para IA que ya proporciona computación GPU a clientes como Meta, Midjourney y Mistral. La construcción comenzará de inmediato y se espera que ambas ubicaciones estén operativas en 2026.
Esto no es un pequeño proyecto piloto. Anthropic está construyendo instalaciones diseñadas para manejar gigavatios de energía, enfocadas exclusivamente en entrenar y ejecutar sus modelos de IA a gran escala.
La empresa se dirige a sus clientes empresariales, los responsables de la mayor parte de sus ingresos, y estos nuevos sitios web están diseñados para satisfacer la magnitud de esa demanda.
Dario Amodei, director ejecutivo de la compañía, afirmó que el objetivo es impulsar el desarrollo de sistemas que puedan “resolver problemas complejos” e “impulsar el descubrimiento científico”, pero que nada de ello es posible sin una infraestructura física que respalde ese crecimiento.
“Estos sitios nos ayudarán a construir sistemas de IA más capaces que puedan impulsar esos avances, al tiempo que crean empleos estadounidenses”, dijo Dario.
El plan incluye 800 empleos permanentes y más de 2.000 puestos de trabajo en la construcción, y se espera que se sumen aún más ubicaciones posteriormente.
Al poner en marcha estas nuevas instalaciones dentro de los EE. UU., Anthropic responde directamente a la creciente demanda de Washington de potencia informática nacional.
Existe una creciente presión por parte de funcionarios federales y observadores de la industria para que se repatrie más infraestructura de IA, especialmente a medida que aumentan las preocupaciones sobre la dependencia tecnológica de proveedores extranjeros.
Mientras Anthropic se expande, su rival OpenAI ya está inmersa en su propio desarrollo. Esta compañía ha cerrado acuerdos de infraestructura a largo plazo por valor de más de 1,4 billones de dólares con Nvidia, Broadcom, Oracle, Microsoft, Google y ahora Amazon.
Pero semejante gasto ha suscitado nuevas preguntas en Washington D.C. y en todo el sector; concretamente, si la red eléctrica y la capacidad de construcción del país podrán siquiera hacer frente a la demanda.
Algunos analistas incluso se han preguntado si la industria de la IA se está convirtiendo en una burbuja financiera. Anthropic, por ahora, guarda silencio sobre ese debate y se centra en desarrollar lo que, según afirma, es «necesario para respaldar la IA de vanguardia».
Actualmente, la empresa presta servicios a más de 300 000 empresas, y la mayor parte de ese uso proviene de cuentas empresariales. El gasto anual de estas cuentas, que supera los 100 000 dólares, se ha multiplicado casi por siete solo en el último año.
Las proyecciones internas revisadas por The Wall Street Journal muestran que Anthropic espera alcanzar el punto de equilibrio para 2028, lo que la sitúa por delante de OpenAI, que todavía prevé pérdidas operativas de 74.000 millones de dólares para ese mismo año.
Para mantenerse en trac, Anthropic contrató a Fluidstack para diseñar y construir instalaciones personalizadas construidas específicamente para sus tipos de carga de trabajo de IA.
La compañía afirma que Fluidstack puede ofrecer resultados en plazos cortos, con potencia suficiente para soportar el entrenamiento y la implementación de modelos que requieren un uso intensivo de la GPU.
Esa relación ya está dando frutos. En Indiana, Amazon ha inaugurado un campus de centros de datos de 1200 acres y 11 000 millones de dólares exclusivamente para Anthropic.
Ese sitio ya está operativo, lo que le da a la empresa una ventaja inicial en el despliegue en el mundo real, mientras que muchos competidores todavía están solo elaborando propuestas.
Más allá de los proyectos de desarrollo privado, existe un debate creciente sobre cuánto debería involucrarse el gobierno estadounidense en la financiación del auge de la infraestructura de IA.
La semana pasada, OpenAI solicitó formalmente a la administración Trump que ampliara los créditos fiscales de la Ley CHIPS para cubrir los centros de datos de IA y componentes clave de la red eléctrica, como los transformadores.
Esa petición se produjo días después de que Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, planteara la idea de un respaldo gubernamental para proteger algunas de sus grandes inversiones en computación.
La reacción fue rápida y contundente, obligando a la empresa a retractarse de sus comentarios. Pero el daño ya estaba hecho, y la disputa sobre quién financia el desarrollo de la IA en Estados Unidos se intensifica cada vez más.
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